Das Paket kafe2 zur Anpassung von Modellen an Messdaten enthält das eigenständige Skript kafe2go.py, mit dem Anpassungen ganz ohne die Notwenigkeit der Erstellung von eigenem Python-Code durchgeführt werden können. Daten und Modellfunktion werden dazu in einer Datei im Format der einfachen Datenbeschreibungssprache yaml eingetregen, wie unten im Beispiel gezeigt. Der Aufruf erfolgt mittels
> kafe2go.py kafe2go_fit.yml
auf der Kommandozeile.
Wenn auf dem Rechner Python und das Paket kafe2 mittels pip3 install kafe2 installiert sind, dann ist kafe2go.py als Skript im Verzeichnis der ausführbaren Dateien verfügbar.
Anmerkung: Für das Betriebssystem MS Windows müssen noch Dateien vom Typ .py mit der Anwendung Python.exe assoziiert werden. Wichtige weitere Hinweise finden sich im Skript “Datenauswertung” im Anhang A: “Tipps für MS Windows”.
Die ausführliche Dokumentation des kafe2-Pakets enthält auch einen Abschnitt zur Anwendung von kafe2go mit der Beschreibung der entsprechenden Schlüsselwörter zur Dateneingabe und zur Steuerung der Anpassung.
Die Möglichkeiten sind im Vergleich zur Verwendung von Python-Code etwas eingeschränkter, dafür ist die Durchführung von Anpassungen aber sehr einfach.
Die yaml-Datei für die Anpassung einer Parabel sieht folgendermassen aus:
# kafe2go_fit.yml: example of a fit with kafe2go
# -----------------------------------------------
# execute via:
# kafe2go kafe2go_fit.yml
# In this example a 2nd order polynomial
# is fit to data points with uncertainties.
# -----------------------------------------------
label: 'Beispieldaten'
x_data: [.05,0.36,0.68,0.80,1.09,1.46,1.71,1.83,2.44,2.09,3.72,4.36,4.60]
x_errors: 5%
x_label: 'x'
y_data: [0.35,0.26,0.52,0.44,0.48,0.55,0.66,0.48,0.75,0.70,0.75,0.80,0.90]
y_errors: [.06,.07,.05,.05,.07,.07,.09,.1,.11,.1,.11,.12,.1]
y_label: 'data & f(x)'
model_label: 'Parabolel-Modell'
model_function: |
def poly2(x, a, b, c ):
# Our first model is a simple linear function
return a * x*x + b*x + cAlle Dateien