http://www.ekp.kit.edu/~quast/CgDA/CgDA.html
Computergestützte Datenauswertung
Alle Dateien zu den gezeigten Beispielen (und noch viele mehr)
finden Sie unter dem Link zur Vorlesung
Spezielle Python-Beispiele zum Start ins Praktikum
http://www.ekp.kit.edu/~quast/CgDA/PhysPrakt
das python-Modul PhyPraKit.py enthält
1. Dateneingabe aus Text-Dateien
2. Signalprozessierung (Filter, Fourier-Transf., Autokorrelation)
3. Berechnung des gewichteten Mittelwerts
3. Histogramm-Tools barstat() statistische Information aus Balkendiagramm histstat() statistiche information aus 1d-Histogramm hist2dstat() statistische Information aus 2d-histogram profile2d() "profile plot" für 2d-Daten chi2p_indep2d() chi2-Test auf Unabhänggkeit zweier Datensätze
4. (lineare) Regression kRegression() mit kafe, x-, y- und and korrelierte Fehler
5. Erzeugung von simulierten Datensätzen smearData() generateData()
s. Beispiel-Scripts test_readColumnData.py
test_readCSV.py
test_readtxt.py
test_convolutionFilter.py
test_autoCorrelation.py
test_histogram.py
test_linRegression.py
test_kRegression.py
test_generateData.py