In der Praxis setzt man Programmpakete ein, die - Strukturen zur Verwaltung von Daten und deren Fehlern - Definition von Modellen - Anpassung mittels numerischer Optimierung - grafische Darstellung - Ausgabe der Ergebnisse bereit stellen. Zuverlässige Konvergenz zum globalen Minimum bei nicht-linearen Problemstellungen erfordert meist das Setzen geeigneter Startwerte!
Beispiel mit dem
python-Framework
„kafe“:
Anpassung der drei Parameter einer qua-
dratischen Funktion an Datenpunkte mit Unsicherheiten nur
in Ordinatenrichtung.
siehe Script fitexample_kafe.py
68%-Konfidenzband der Modellanpassung