Für n Messwerte mi erhält man die Kovarianz- Matrix, indem man die Varianz der gemeinsamen
Unsicherheit zg, (σg)², in die Nebendiagonale setzt. Die Diagonalelemente sind die Varianzen der Gesamtunsicherheiten, (σi)² + (σg)².
Die vollständige Kovarianzmatrix sieht so aus:
Mehrere (n) Messwerte mi , jede Messung hat - eine individuelle, zufällige Unsicherheit zi
- sowie eine gemeinsame Unsicherheit zg
→ mi = w + zi + zg
ein gemeinsamer wahrer Wert und n+1 Zufallszahlen (eine allen Messungen gemeinsame sowie n individuelle)