1.1: Aufsetzen der Arbeitsumgebung
1.2: Kennenlernen der Arbeitsumgebung
1.3: Kennenlernen von Python
2.1: Kennenlernen von Python (2)
2.2: Arbeiten mit numpy
2.2: Arbeiten mit matplotlib
3.1: Darstellen von Funktionen
3.2: Berechnung statistischer Größen
3.3: Funktionen von Zufallszahlen
4.1: Würfelspiel
4.2: Zentraler Grenzwertsatz
4.3: Parameterschätzung: Resonanzkurve mit Messdaten
5.1 Signalverarbeitung: Frequenzbestimmung
5.2: Korrelation
5.3: Anpassung von Modellen an Daten mit kafe
6: Datenauswertung
Frequenzbestimmung beim Federpendel und Messung der Erdbeschleunigung