Minimierung von S

• analytisch:

als notwendige Bedingung für ein Minimum

lösbar in Spezialfällen, z. B. für lineare Probleme

• i. a. numerisch
• „numerische Optimierung: Algorithmen zur Suche nach dem (einem?) Minimum einer Skalaren Funktion im k-dimensionalen Parameterraum

z. B. kafe:

https://github.com/dsavoiu/kafe

http://www.ekp.kit.edu/~quast/kafe/html

oder

Je schärfer das Minimum von χ2(a),

desto kleiner die Parameterfehler:

p

p

S(p)

scharfes Minimum:

große Krümmung

Parameterunsicherheiten

flaches Minimum:

kleine Krümmung

S(p)