Likelihood-Funktion L :
Produkt der Werte der Wahrscheinlichkeitsdichte Pi für n unabhängige Messungen xi :
hängt nur noch von den Parametern p ab !
Maximum-Likelihood-Prinzip:
Der beste Schätzwert für den Parametervektor ist derjenige, der die Likelihood-Funktion maximiert
negativer Logarithmus der Likelihood-Funktion:
Bedingung für Optimum: