Bearbeitung/Analyse abgetasteter Daten

• Glätten durch gleitenden Mittelwert oder andere Filter
• Datenreduktion – durch Mittelwertbildung über n Datenpunkte – Selektion von Untermengen, d. h. nur jeden n-ten Punkt verwenden
• Symmetrisieren der Daten, d.h. Offset-Korrektur: yi → yi – Mittelwert( yi )
• Extraktion bestimmter Eigenschaften: – Minima bzw. Maxima – Sprünge bzw. Stellen maximaler Steigung Faltung mit geeigneter Filterfunktion
• Frequenzbestimmung bei periodischen Signalen Autokorrelation
• Interpolation kubische Splines
• Frequenzanalyse: Fourier-Transformation

s. Funktionen in PhyPraKit und die Beispiele – test_convolutionPeakFinder()

– test_AutoCorrelation.py

– test_Fourier.py

– UnivariteSpline.py

u. a.