Prof. Dr. Torben Ferber

Thema:	Rekonstruktion langlebiger Teilchen in Belle II
Zusammenfassung:	Der Nachweis langlebiger Teilchen die nach einigen Zentimetern oder Metern zerfallen, wären ein eindeutiger Hinweis auf die Existenz bislang unbekannter Physik. Um diese Teilchen allerdings eindeutig nachzuweisen, müssen die Rekonstruktionsalgorithmen und der Untergrund von bekannten Zerfällen genau bekannt sein. Im Rahmen der Bachelorarbeit soll die Rekonstruktionseffizienz für die einzigen beiden bekannten langlebigen Teilchen des Standardmodells, neutrale Kaonen die in zwei Pionen zerfallen sowie Lambda-Baryonen die in ein Proton und ein Pion zerfallen, in echten Daten des Belle II Experiments studiert werden.
Sie lernen kennen:	Python-Programmierung, GEANT4 simulation
Referent:	Prof. Dr. Torben Ferber
Ansprechpartner*in:	Patrick Ecker
Letzte Änderung:	02.01.2024

Thema:	Automatisches Monitoring der Datenqualität neutraler Kaonen in Belle II
Zusammenfassung:	Neutrale Kaonen, oder genauer die kurzlebigen Komponente (engl. "K short") neutraler Kaonen die meistens in zwei Pionen zerfällt, sind der wichtigste Kalibrationskanal bei Suchen nach langlebigen Teilchen wie sie in manchen Modellen vorhergesagt werden, die auch Dunkle Materie erklären können. Wechselnde Beschleuniger- und Detektorbedingungen erfordern hierfür ein zuverlässiges und automatisiertes Monitoring der Rekonstruktionseffizienz und der Massenauflösung. Im Rahmen der Bachelorarbeit sollen diese Variablen in VIBE, das "Validation Interface for the Belle II Experiment" implementiert werden.
Sie lernen kennen:	Python-Programmierung, automatisiertes Monitoring
Referent:	Prof. Dr. Torben Ferber
Ansprechpartner*in:	Patrick Ecker
Letzte Änderung:	02.01.2024

Thema:	Performance study of NN-Training with data streaming from remote storage
Zusammenfassung:	In High Energy Physics, datasets of several hundreds of GB are used for machine learning. Often, these datasets are stored at remote storage servers. Sometimes it is not possible to keep them on the computing machine. It could be an option to stream the data from the remote storage. It is possible to use a cache that keeps the data near the computing resource. That reduces the network traffic and the access latency for the files. The performance during streaming with and without cache should be studied.
Sie lernen kennen:	concepts and usage of distributed computing, transfer protocol, and storage/caching software XRootD
Referent:	Prof. Dr. Torben Ferber
Ansprechpartner*in:	Dr. Matthias Schnepf
Letzte Änderung:	02.01.2024

Thema:	Multi-core support for Belle II Grid
Zusammenfassung:	Belle II uses a distributed computing infrastructure called Grid. Currently, Belle II supports only one CPU core per application in the Grid. The use of multiple CPU cores would speedup applications and reduce memory footprint. You can improve the Belle II Grid computing by configuring, implementing, and testing the support for multiple CPU cores in the Belle II Grid.
Sie lernen kennen:	usage and configuration of the workflow management system DIRAC, Python, bash, Grid computing
Referent:	Prof. Dr. Torben Ferber
Ansprechpartner*in:	Dr. Matthias Schnepf
Letzte Änderung:	02.01.2024